Peter Farsinsen wrote:
> Stig Johansen wrote:
>> Ja - jeg giver gerne en forklaring, men jeg forstår ikke spørgsmålet.
>
> Altså, jeg mener, hvad kan siden? Hvad er det vi ser på og hvorfor er
> det aktuelt at man kan se på det? ;)
Nåh, det var indholdet du mente ;)
Det er egentlig mest til eget brug.
Der har fra tid til anden været mere eller mindre heftige debatter om global
opvarmning, CO2, nærmest dommedagsprofetier osv. osv.
Senest var det en artikel i politiken:
<
http://politiken.dk/videnskab/article899037.ece>
med overskriften "Januar var den varmeste i 32 år".
I denne artikel er der en ensidig graf fra UAH datasættet, der
tilsyneladende viser at januar skulle være varmest.
Jeg interesserer mig ikke synderligt meget i 'klimahysteriet', men
interesserer mig for data og dataanalyse, så jeg fandt nogle datasæt på,
herunder også det omtalte datasæt.
De faktiske datasæt er mere detaljerede, bla. fordelt på områder.
Man plejer at sige: 'Et billede siger mere end 1000 ord', så jeg ville gerne
se ved selvsyn hvad der forgår i stedet for at se på færdigfortolkede
data/profetier.
Denne side er databaseudtræk af RSS datasættet, hvor temperaturerne er
inddelt i zoner, hvor f.eks. -20/20 er den ækvatoriale zone fra 20 grader
syd(-20) til 20 grader nord(20).
Ved at vælge de forskellige zoner kan man se temperaturudviklingen og lave
sine egne 'analyser', f.eks.
<
http://w-o-p-r.dk/global.temperatures/rss.temp.asp?p2=on&p5=on>
hvor man kan se sammenhængen (eller mangel på samme) mellem ækvator og de
arktiske egne.
Kigger man på det færdigkompilerede gennemsnit fra RSS:
<
http://w-o-p-r.dk/global.temperatures/rss.temp.asp?p1=on>
kan man se, at ifølge den 'fortolkning' er januar ikke den varmeste, selvom
det fundamentalt er de samme målinger man benytter (diverse satelitter).
Jeg kan godt se der skal lidt forklring, samt henvisning til datagrundlag,
hvis den skal kunne 'læses', men i første omgang er det kun for at
tilfredsstille min egen nysgerrighed.
Lige nu er jeg i gang med at lave en tilsvarende oversig for UAH datasættet,
og er mere spændt på at 'se' de undeliggende data, der gør, at man
postulerer at januar skulle være den varmeste i 32 år.
Dette datasæt er dog mere omfattende, da det også er fordelt på land/vand,
så der skal nørkles lidt mere.
--
Med venlig hilsen
Stig Johansen